Добавлен файл

knowledge-base/chats/IMPORT_INSTRUCTIONS.md

@@ -0,0 +1,68 @@
+# Экспорт чатов из Open WebUI
+
+## Способ 1: Экспорт через интерфейс (если доступно)
+1. Откройте Open WebUI
+2. Перейдите в чат
+3. Найдите опцию "Экспорт" или "Export" (если доступна)
+4. Сохраните чат в формате Markdown или JSON
+5. Поместите файл в текущую папку `chats/`
+
+## Способ 2: Экспорт через базу данных SQLite
+
+Open WebUI хранит чаты в SQLite базе данных внутри контейнера.
+
+### Шаг 1: Найдите путь к базе данных
+В контейнере Open WebUI база обычно находится по пути:
+- `/app/backend/data/webui.db`
+- или `/data/webui.db`
+
+### Шаг 2: Скопируйте базу данных из контейнера
+```bash
+docker cp ix-open-webui-open-webui-1:/app/backend/data/webui.db ./webui.db
+```
+
+### Шаг 3: Экспортируйте чаты
+Используйте SQLite-клиент для экспорта таблиц `chat` и `message`:
+
+```bash
+sqlite3 webui.db
+```
+```sql
+.mode markdown
+.output chats_export.md
+SELECT * FROM chat;
+.quit
+```
+
+Или используйте Python-скрипт:
+
+```python
+import sqlite3
+import json
+
+conn = sqlite3.connect('webui.db')
+cursor = conn.cursor()
+
+# Получить список чатов
+cursor.execute("SELECT id, name, created_at FROM chat")
+chats = cursor.fetchall()
+
+for chat_id, chat_name, created_at in chats:
+    print(f"## Чат: {chat_name} (ID: {chat_id})")
+    
+    # Получить сообщения чата
+    cursor.execute("SELECT role, content, created_at FROM message WHERE chat_id = ? ORDER BY created_at", (chat_id,))
+    messages = cursor.fetchall()
+    
+    for role, content, msg_time in messages:
+        print(f"**{role}** ({msg_time}): {content}")
+    print("\n---\n")
+
+conn.close()
+```
+
+## Способ 3: Использование API Open WebUI (если включён)
+Open WebUI имеет REST API для работы с чатами. Обратитесь к документации Open WebUI для получения токена авторизации.
+
+## После экспорта
+Поместите экспортированные чаты в папку `chats/` репозитория и загрузите их в базу знаний Open WebUI через интерфейс администратора.