Files
open-webui/knowledge-base/chats/IMPORT_INSTRUCTIONS.md
T
2026-08-01 13:04:30 +03:00

69 lines
2.4 KiB
Markdown

# Экспорт чатов из Open WebUI
## Способ 1: Экспорт через интерфейс (если доступно)
1. Откройте Open WebUI
2. Перейдите в чат
3. Найдите опцию "Экспорт" или "Export" (если доступна)
4. Сохраните чат в формате Markdown или JSON
5. Поместите файл в текущую папку `chats/`
## Способ 2: Экспорт через базу данных SQLite
Open WebUI хранит чаты в SQLite базе данных внутри контейнера.
### Шаг 1: Найдите путь к базе данных
В контейнере Open WebUI база обычно находится по пути:
- `/app/backend/data/webui.db`
- или `/data/webui.db`
### Шаг 2: Скопируйте базу данных из контейнера
```bash
docker cp ix-open-webui-open-webui-1:/app/backend/data/webui.db ./webui.db
```
### Шаг 3: Экспортируйте чаты
Используйте SQLite-клиент для экспорта таблиц `chat` и `message`:
```bash
sqlite3 webui.db
```
```sql
.mode markdown
.output chats_export.md
SELECT * FROM chat;
.quit
```
Или используйте Python-скрипт:
```python
import sqlite3
import json
conn = sqlite3.connect('webui.db')
cursor = conn.cursor()
# Получить список чатов
cursor.execute("SELECT id, name, created_at FROM chat")
chats = cursor.fetchall()
for chat_id, chat_name, created_at in chats:
print(f"## Чат: {chat_name} (ID: {chat_id})")
# Получить сообщения чата
cursor.execute("SELECT role, content, created_at FROM message WHERE chat_id = ? ORDER BY created_at", (chat_id,))
messages = cursor.fetchall()
for role, content, msg_time in messages:
print(f"**{role}** ({msg_time}): {content}")
print("\n---\n")
conn.close()
```
## Способ 3: Использование API Open WebUI (если включён)
Open WebUI имеет REST API для работы с чатами. Обратитесь к документации Open WebUI для получения токена авторизации.
## После экспорта
Поместите экспортированные чаты в папку `chats/` репозитория и загрузите их в базу знаний Open WebUI через интерфейс администратора.